高校学科科研水平综合评价方法概述

  摘 要:本文分析比对了目前学科科研水平综合评价方法,包括层次分析法、模糊综合评价方法、因子分析法等,结果表明,单一的分析方法都有不足之处,将多种分析方法进行结合更适合进行学科科研水平综合评价,如何结合主观的评价方法和客观评价方法,以客观评价为主、主观评价为辅的最优化评价方法是目前学科科研评价方法的新研究领域。   关键词:模糊综合评价法;层次分析法;因子分析法   中图分类号:G311   学科建设是衡量高校在新形势下是否具有综合竞争实力和办学适应能力的一个重要方面,高水平的学科有利于凝聚高级科技人才,学科水平是高校水平的重要体现,是高校科技创新的关键。   近年来随着我国高等教育的快速发展,国内普通高等学校数目也不断的增加。对于这些新建本科院校或者刚刚合并升本的地方院校来说,学科水平和办学实力均无法与国家重点高校相比。学科发展的无限性和办学资源的有限性决定了任何一所大学只能在某几个方向上或某几个领域中暂时处于领先地位,它不可能在某一个学科的全部方向都达到最高的水平,也不可能独自占领所有的学科领域。因此,学校的学科建设工作更应该集中有限的资源来重点建设好学科规划中的重点学科,发挥学校学科建设的合力,如何正确评价学科水平进而确立重点学科是学科建设的首要条件。   高等学校既需要加强科技创新进而创造高质量科研成果,更加需要确保科研成果能够及时应用到学科建设中,为人才培养和学科发展服务。因此,高校科研不再是单纯利用现有科技知识,更重要的是要创造知识,实现知识的生产和知识的增值,来提升学科层次。高校学科科研水平是高校学科水平的重要体现,科学、正确的评价学科的科研水平对高校学科评估起到指导性作用。   1 各种学科科研水平评价方法分析   目前学科科研水平评价方法主要有层次分析法,将模糊数学引入的模糊综合评价方法,基于因子分析评价方法等,以上的评价方法各有优缺点。   1.1 层次分析法   层次分析法,是将一个复杂的多目标决策问题当作一个系统,将系统目标分解为多个准则或多个目标,进而分解为多准则、多约束的若干个层次,通过定性标度模糊量化方法算出单层次排序(权重数)和总的排序,以作为多指标、多方案优化决策的系统方法。层次分析法是建立在科学的学科科研水平评价指标体系的基础上。层次分析法包括以下基本步骤:   (1)构建层次分析法的层次结构模型。   (2)构造两两比对的对比阵。   (3)计算分层次权向量并做一致检验。   (4)最后计算组合总权向量并做组合一致性检验。   将层次分析法应用于学科科研水平评价中,主观因素过重,评价的结果不够客观、科学。早期的学科科研水平评价方法多用层次分析法,随着分析方法的进步更多的客观分析方法被引入学科科研水平评价中。   1.2 模糊综合评价方法   根据模糊数学的隶属度理论,模糊综合评价方法把定性评价转化为定量评价,是一种基于模糊数学的综合评标方法。用模糊数学对受到多种因素制约的对象或事物做出一个总体的评价。它具有结果清晰,系统性强,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。模糊综合评价的基本步骤是:   (1)设定评价因素集U:U={u1,u2,……un},这里的评价因素un包括科研经费、获奖成果、论著、专利、研究项目等评价因素。   (2)设定评价集V:V={V1,V2……V5},通常,设V1:优秀,V2:良好,V3:中等,V4:一般,V5:较差。   (3)根据学科实际情况由专家组成评判组,得到评价矩阵。   (4)确定权重集A。   (5)根据最大隶属度原则,获得学科科研水平为“优秀”、“良好”、“中等”、“一般”、“较差”五个层次中的一个。   模糊综合评价方法是主观和客观结合的评价方法,对于多所高校的不同学科之间如果差异不大,或者需要将学科水平严格打分排序的情况下,模糊综合评价方法并不是理想的评价方法。   1.3 因子分析法   因子分析最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出,是指从研究变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析是指在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子并将相同本质的变量归入一个因子,不但可减少变量的数目,还可检验变量间关系的假设。因子分析所得的主因子为原始指标的线性组合,是采用少量的主因子代替多个原始指标。   采用因子分析进行学科科研水平评价之前,需要有科学的评价指标模型,根据评价指标对学科科研进行学科科研水平的因子分析,分析步骤如下:   (1)根据评价模型确定分析变量,收集数据资料。   (2)对收集的原始数据进行标准化处理。   (3)接下来计算出所选变量的相关系数阵。   (4)公共因子提取,计算初始载荷阵,对主成分分析方法而言,就是通过资料矩阵的相关系数矩阵计算出特征值和特征向量。   (5)因子旋转,通过坐标变换使用较少的公因子表达原始变量,使每个原始变量和尽可能少的公共因子之间有密切的关系。   (6)计算公共因子的得分情况。   (7)以提取的公共因子的方差贡献率作为权重,结合因子得分,建立学科科研水平综合评价模型,计算各样本的综合得分情况并进行排序比较,最终得出综合评价结果。   将因子分析是一种客观的分析方法,将因子分析应用于高校学科科研水平评价是一种科学的评价方法,尤其适用于相同或将近似的专业评价模型类似的学科科研水平评价,比如电子信息工程与电气技术或计算机专业等进行评价。但是将差异较大专业进行评价的时候,选取的模型不同,因子分析法不能根据具体情况区分应用。   2 结论   基于各种方法的缺陷与不足,一些学者又提出了改进的算法。如西安理工大学的曾绍智教授等,将一种基于层次分析和数据包络分析(DEA)的二次相对评价方法应用于“高校内部科研院所科研绩效”中,整个评价过程分两个阶段进行。另外,还有数学方法以及各种多元统计方法和计算机的应用,如主成分分析法、非线性综合评价模型的综合研究、因子分析法、集对分析以及判别分析和韦林分布、多知识库的计算机专家评价系统等等,在高校科研评价中都有所涉及。   参考文献:   [1]刘春霞.高校教师教学质量的综合评价[J].广西大学学报(哲学社会科学版),2001,6:2481.   [2]刘坚,苏军.因子分析在综合素质评价中的应用[J].华东交通大学学报,2004,21(5):145-149.   [3]翟亚军,王文利.河北省普通高等学校学科建设现状分析[J].河北大学学报,2006,3:85-921.   [4]肖鹏.层次分析法在科研专项绩效评价中的应用[J].科学管理研究,2008,4:38-41.   作者简介:柯洪娣(1977-),女,吉林长春人,吉林工商学院信息工程分院,副教授,博士,研究方向:智能仪器、智能控制、算法优化。   作者单位:吉林工商学院信息工程分院,长春 130062   基金项目:本文系吉林省教育厅重点项目“高校学科科研水平综合评价方法研究”的阶段性成果。(项目批准号:吉教合字[2012]370号)


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